当前，我们正处于全球中美摩擦、经济剧烈下行、社会就业形态转变以及AI技术崛起的时代浪潮中。
这些变化对我们意味着什么？本质上是提升效率的问题。
聊到商业的话题，往往都离不开效率二字。所谓效率，其实就是追求局部最优解。就是在相同资源下获得更高的产出，或者用更少的资源实现相同的产出。
内部效率，就是公司组织内部团队的协作效率，是资源配置的效率。
一、外部效率
我们把外部效率分为工具效率和分工效率。
1、工具效率
很好理解，人类与动物最大的区别就是我们懂得使用工具。
而每一次生产工具的变革，都会伴随着一大批人失业：比如蒸汽机被发明后，大量的纺织工人失业了。
比如汽车被发明后，大量的黄包车夫、轿夫失业了。比如打印机出现后，大量的打字员和印刷工人失业了。
回观这样的效率提升，一定会经历短期的阵痛，但是同时带来的是一批掌握新工具的人所带来的新产能的释放。
2、分工效率
在《国富论》中，亚当·斯密有这么一段非常生动的描述：“一个没有接受过相应训练的工人，那么就算他一整天都竭力工作，也有可能连1枚扣针都制造不出来，更不用说20枚了。
但是，分工之后呢？
比如，把扣针制造工序拆解为18道，抽铁丝、拉直、切截、削尖铁丝的一端、打磨铁丝的另一端、装针头、把针头涂白、包装等等。
每一道工序，都有专人负责。这样下来，只要工人们勤勉地工作，一天也能生产出12磅针。按照每一磅重的针有4000枚来计算，每个工人每天可以制造出4800枚针。”
亚当·斯密指出，这种分工合作可以大大提高生产力和效率，从而创造更多的社会财富。这样的分工案例在现在商业的比比皆是。
所以，在AI时代之前的商业，是高度专业和分工的，只有每个人专注于他们擅长和熟悉的任务和领域，整个集体的效率就会更高。
但随着AI时代的来临，未来的商业，对人的要求仍然需要其在某领域是高度专业的，同时在AI的助力下，他还得是高度跨职能的。
比如，他不仅会洞察消费者的需求来打磨产品，还是文案高手，还是销售精英，还是专业售后，他需要在不同的场景解决消费者具体的问题，发挥个体最大的产出效率，一个人就是一个战斗团。
二、内部效率
AI，这个话题从ChatGPT诞生以来就热度不断。有人提出“AI是一个新的商业时代”。我常常思考，在这个AI时代，经营者应该怎么做？应该做些什么才会有我们想要的结果？
本质上，这依然是一个效率革新的问题。但这是我们向内求的过程，内部效率，就是通过内部资源的配置，从而达到全局最优而不是陷入局部最优的陷阱。
举个例子：
很多组织会把每个员工的工作安排得满满的，生怕哪个岗位的员工有时间剩余，生产效率被同行赶超。
不可否认，这样的工作/组织形式能在短期内达到最高的效率。
但，个人/组织追求极致的效率，有时候往往不是什么好事。有些企业，希望员工把所有的心思都花在工作上。让大家拼尽120%的努力。但是，如果每分每秒都被组织压榨了，员工会处于一种极度疲惫的精神状态。
那么，他们就没有空余的时间去思考创新的方法。这对个人的长期成长和企业的长期效率与创新，反倒是不利的。
对于个人学习AI和企业推行AI这件事来说。不能为了短暂的效率或者利益，牺牲未来的成长空间。
我接触过很多尝试推行AI的企业，对于他们来说普及AI的成本很高。当企业要推行AI的时候，需要员工进行AI的学习，那么也就意味着这段时间内不能投入生产，又或者，对AI工具使用的不熟练可能带来短期生产效率降低，反而不如不利用AI工具，这些都将会带来一定的损失。
“这工作用AI去做还不如自己做”是我常听见的一句话。这其实也是每一次生产力革命时，人们常发出的怨言。
但我想说的是：正是因为AI目前的不完美，我们才有时间去学习利用它。当AI足够完美到不需要学习的时候，这意味着你已经没有机会了。
三、AI重塑企业组织能力
AI确实带来企业运营效率的显著提升。许多任务从8小时压缩至2小时，释放了员工的时间。更重要的是，它加速了员工之间的差异显性化。
那些积极拥抱AI、主动学习的员工，逐渐脱颖而出；拒绝适应、固守旧习的员工也容易在组织中失去优势。AI因此成为识别绩效与潜力的重要机制。
同时，那些因AI而提升效率的员工也得以腾出时间思考战略层面的问题。在过去“机会遍地”的年代，企业更看重执行，员工也被训练为高效完成既定任务的人才。
但现在效率提升后，中层员工有更多机会抬头看路，思考如何从“0到1再到10”，推动策略层跃迁。
这也带来了能力提升的机会。企业可以通过AI帮助员工实现转型，筛选出愿意学习、持续成长的人才，并给予更多的发展机会，进一步提升组织整体绩效。
值得注意的是，在AI快速推动下，组织内还会因认知层面的差异而形成两股力量。
一方面是推动AI落地的凝聚力量。数字化部门、IT团队、年轻员工等群体，愿意投入时间将流程结构化、沉淀数据、优化机制，视AI为组织革新的重要契机。
另一方面是源自经验型员工的离心力量。以“老师傅”“老法师”为代表的经验型员工，虽掌握着关键的业务诀窍与流程诀窍，却担心被替代，不愿花时间和精力在协作中配合。这种现象普遍存在，只是表现形式不同。
所以，这不仅是技术挑战，更是文化课题。如何打通认知、机制与执行的联动，是管理者必须面对的关键议题。
或许你们已经有了自己的看法和思路，欢迎大家在评论区留言，分享您的见解与思考，共同开启这场关于AI时代企业效率革新的智慧碰撞。